- VOICE_ENROLLMENT_SPEC : le texte de référence est CONNU (phrase de consentement
admin), pas à transcrire → Whisper sort du chemin critique (fallback legacy).
Fenêtre CV_TARGET_S 15→22s pour que consentement + fin riche entrent dans le .cvps.
- VOICE_DEPLOYMENT_SPEC §4 : exclusivité DURE (consentement/RGPD), capturée
record-time (scope+owner au manifeste). Gap acté : ingérer depuis le stockage
ADMIN (pas le provider /voices). Phase 2 = garde-fou on-device. Récap des états.
- enroll.py : CV_TARGET_S=22.0.
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- enroll.py : réimplémentation configurable de cv_make_prompt (env CV_REPO/CV_TEACHER),
teacher chargé une fois (singleton), + préparation WAV obligatoire (mono/16k/~15s)
car le tokenizer s3 plante >30s et la similarité chute <8s.
- Sortie GGUF arch cosyvoice-prompt-speech, 4 tenseurs aux dtypes exacts.
- Validé live : richard.wav (111s stéréo) → richard.cvps structurellement identique à
damien.cvps (feat F32[80,750], embedding F32[192,1], tokens I32[375], text I8).
- Hygiène stdout (museler numba/librosa) en prévision de l'IPC worker.
NB : tourne sous cv_venv (torch), PAS sous l'API py3.14 → worker subprocess à venir.
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Kazeia
alf