- enroll.py : réimplémentation configurable de cv_make_prompt (env CV_REPO/CV_TEACHER),
teacher chargé une fois (singleton), + préparation WAV obligatoire (mono/16k/~15s)
car le tokenizer s3 plante >30s et la similarité chute <8s.
- Sortie GGUF arch cosyvoice-prompt-speech, 4 tenseurs aux dtypes exacts.
- Validé live : richard.wav (111s stéréo) → richard.cvps structurellement identique à
damien.cvps (feat F32[80,750], embedding F32[192,1], tokens I32[375], text I8).
- Hygiène stdout (museler numba/librosa) en prévision de l'IPC worker.
NB : tourne sous cv_venv (torch), PAS sous l'API py3.14 → worker subprocess à venir.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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