# Kazeia-Engine — intégration kazeia-android

Moteur LLM (+ TTS) **GGUF, sans `.pte`**, fork llama.cpp upstream + backend Hexagon.
Remplace ExecuTorch/Genie pour le LLM. **STT reste ORT-QAIRT** (inchangé). Prefill NPU /
decode CPU. Modèle dense (Qwen3) plein NPU ; hybride (Qwen3.5 DDDA) GDN sur NPU corrigé.

## 0. Périmètre
| Brique | Avant | Après |
|---|---|---|
| LLM Speaker/Thinker | ExecuTorch `.pte` | **Kazeia-Engine GGUF** |
| TTS Talker/CP | ggml-cpu | engine (Talker prefill HTP option.) |
| TTS Decoder | libtts_decoder_ggml | inchangé |
| STT Whisper | ORT-QAIRT | **inchangé** |

## 1. Contenu du paquet
- `lib/` : `libkazeia_engine.so` (bridge JNI) + `libllama.so` + `libggml{,-base,-cpu,-hexagon}.so` + `libggml-htp-v68/69/73/75/79/81.so` (sélection auto = V79 sur Pad3). 168 MB.
- `jni/` : `kazeia_engine_jni.cpp`, `EngineLlmEngine.kt`. `include/`, `CMakeLists.txt`.
- `INTEGRATION.md` (steps), `TTS.md`, `MODELS.md`, `PERF.md`, `PITFALLS.md`.

## 2. Build (5 étapes)
1. `lib/*.so` → `kazeia-android/app/src/main/jniLibs/arm64-v8a/`
2. `jni/kazeia_engine_jni.cpp` → `app/src/main/jni/`, `include/*.h` à côté
3. `EngineLlmEngine.kt` → `com/kazeia/llm/`, `System.loadLibrary("kazeia_engine")`
4. CMake: lib avec libllama+libggml+libggml-base, `-march=armv8.6-a+dotprod+fp16+i8mm+bf16`
5. GGUF → external storage, paths via `KazeiaApplication.LLM_DIR`

## 3. Cascade — remplace LlmProcessor cascade
Thinker Guard-4B → 4 bullets ; Speaker 9B = SYS_KAZEIA+bullets. Mono-moteur, `reset()` entre tours. Prompts: voir RAPPORT_KAZEIA §8. `--reasoning-budget 0` impératif (sinon ramble anglais) : EngineLlmEngine met thinking off. Mesuré: 9B>4B qualité, Speaker=9B.

→ MODELS.md (choix), PERF.md (chiffres), PITFALLS.md (params_fit, no tty, OOM 30B+), INTEGRATION.md (détail API). API: load/generate/reset/free.
