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Richard Loyer 2809b54943 CH chraac-llama : -18% RTF (2.43 -> 2.04) via swap ggml source
Découverte historique remise au jour : la mémoire 'TTS RTF<1 atteint via
chraac-llama' (projet d'origine /opt/Kazeia, 02/05) documente que le
décodeur TTS atteint RTF 0.96 avec ggml-cpu de chraac-llama (dev-refactoring
commit 897501a) vs 1.47 avec llama-upstream (= notre ql/ggml actuel).

Notre Kazeia-Engine builde contre ql/ggml = github.com/qualcomm/llama.cpp
fork = essentiellement llama-upstream + hexagon backend. NEON heads optim
sortie cette session a déjà compensé une partie mais pas tout.

Validation reproductibilité :
  Bench historique decoder seul (T=56) sur Pad3 chargée : RTF 0.935
  (legèrement mieux que 0.961 historique, batterie pleine + device froid).

Build chraac variant :
  - libs runtime : copies de /opt/Kazeia/chraac-llama/build-android-kazeia/bin
    poussées dans /data/local/tmp/kz-engine/bin-chraac
  - libqwen3tts-decoder.a : rebuild fresh contre chraac/ggml dans
    /opt/Kazeia/kazeia-tts-decoder-ggml/build-android-chraac-fresh
    (code actuel avec load_with_backends + snake_consts)
  - tts_pipeline_chraac : linké contre ces libs, headers
    /opt/Kazeia/chraac-llama/include + ggml/include

Mesure A/B Pad3 (KZTTS_THREADS=6 GGML_NUM_THREADS=8 seed=42) :

  Phrase 'Bonsoir, comment tu te sens ce soir ?' :
    Baseline ql/ggml  : N=41 RTF 2.43  talker=31.5  cp=70.2  decoder/frame=98.1 ms
    chraac-llama      : N=64 RTF 2.04  talker=31.2  cp=57.5  decoder/frame=76.9 ms
    Delta per-frame   :       -16%      -1%      -18%      -22%

  Phrase 'Bonjour Kazeia' :
    Baseline : N=33 RTF 2.47 / Chraac : N=64 RTF 2.02
    (Différence N = trajectoire diverge — précision f32 différente entre
    stacks fait que le sampler talker produit des codes différents et
    génère une phrase plus longue avant EOS)

Gains :
  - Decoder -22% confirmé (cohérent avec ratio chraac 0.96 / llama-upstream 1.47)
  - CP -18 à -21%  (ggml_graph_compute repack/sgemm ARM optimisé chraac)
  - Talker -1% (déjà au plafond NEON via llama.cpp)
  - RTF total -16 à -18%

Bug découvert (à traiter plus tard) :
  Phrase historique 56 codes 'Bonjour, je m'appelle Kazeia, je suis encore en phase de développement' (= ~60 frames) crash ggml_sin chraac (GGML_ABORT 'unsupported types' probable). Phrases moyennes (<= 50 frames)
  passent OK. Sans doute incompat de types entre snake_consts (ctx_const dans
  Decoder) et le path ggml_sin de chraac (qui n'a peut-être pas la même
  variante f16/f32 que les ops récentes).

Path actuel ql/ggml RESTE le défaut. Le chraac est build séparé tts_pipeline_chraac
opt-in pour A/B. Libs chraac dans dist/lib-chraac/ (gitignored).

À faire next :
  - Investiger crash ggml_sin chraac sur T>= ~50 frames
  - Décider : swap définitif Kazeia-Engine sur chraac (avec lib-chraac
    comme runtime principal) OU rester sur ql/ggml et patch chraac repack
    optims dedans

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-30 12:38:47 +02:00
Richard Loyer 27d893c73f Vulkan Adreno 830 testé : neutre au mieux, régresse au pire (commit aussi le code opt-in)
Re-analyse globale plateforme : le GPU n'avait JAMAIS été testé. Build
ggml-vulkan pour Android arm64 (NDK r27d + SPIRV-Headers + vulkan.hpp
téléchargés depuis github, libomp.so poussé sur tablette).

Adreno 830 détecté : uma=1 fp16=1 matrix cores=NONE (compute shaders seuls).

3 patterns testés :
  (1) Decoder weights Vulkan buft + CPU compute : NEUTRE
      RTF 2.45 -> 2.40-2.47 (bruit), WAV bit-exact
      Cause : UMA = même DRAM, pas de gain BW
  (2) Decoder + sched (GPU compute attendu) : tout CPU
      sched route UMA buffer -> CPU (logique is_host)
      Cause : sched ne déclenche pas l'offload pour buffers UMA
  (3) Talker offload 29/29 layers via llama.cpp : REGRESSION +128%
      Prefill 87->775 ms, talker 32->45 ms, decoder 3.3->6.6s
      Cause : 0.6B + batch=1 + bus contention GPU/CPU sur DRAM partagée

Verdict cumulé HTP + Vulkan : sur SM8750 ce TTS spécifique, ni HTP ni
GPU n'apportent gain net. NEON CPU optimisé reste la voie unique
réaliste sur ce hardware.

Conso énergie : Vulkan talker = pipeline ×2.3 plus long, conso ~×2.
NEON CPU = meilleure efficience.
Verdict : RESTE SUR NEON CPU pour la prod.

Code committé opt-in (KZTTS_VULKAN_LIB, KZTTS_DECODER_VULKAN,
KZTTS_TALKER_VULKAN), désactivé par défaut. Path principal RTF 2.45 intact.

Détails complets dans dist/PERF_VULKAN_TESTS.md.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-29 22:28:16 +02:00
Richard Loyer 777c6979c1 eval: kit qualité A/B aveugle Qwen3.5-lmq4 vs dense (decode CPU, template, reasoning off)
Bascule perf->qualité. Runner reproductible: genere un cahier de notation aveugle
(out/results_blind.md) + cle (out/results_key.csv) sur 16 prompts FR (SUPPORT/SAFETY/
BOUNDARY/INSTRUCTION/GENERAL). Notation humaine, regle de decision dans PROTOCOLE.
Resout l'eval shell (avant: template non applique -> ramble anglais): -cnv + -sysf +
--reasoning off -> FR propre. out/ ignore (artefacts generes).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-26 22:24:23 +02:00
Richard Loyer b2fc564f04 Engine sur fork qualcomm: decode dense 15.5>pte, 3.5 ~11, KVq8+t4+fa+lm_head-Q4; prefill 93/285; RAG cross 24-28k
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-26 15:53:14 +02:00
Richard Loyer 7dbf38db97 Doc complete: README+MODELS+PERF+PITFALLS, build nettoye 2026-05-24 21:59:56 +02:00
Richard Loyer cc5b033762 Engine cadrage: CLAUDE.md analyse R&D, verdict NPU-prefill/CPU-decode
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-24 12:34:14 +02:00