Ferme les 2 derniers trous d'intégration:
- generateRaw(prompt) exposé (cœur option C partagé avec generate). EngineLlmEngine.kt: ChatSession
gère l'historique + construit le ChatML Qwen3.5 validé -> multi-tour propre sans que l'app connaisse
le template (structure identique à dual_ctx_mt).
- test_jni_native.cpp: dlopen + JNIEnv mock teste le .so shippé bout-en-bout sur device
(load/generate/generateRaw/free). Résultat: FR cohérent + mémoire conversationnelle OK
("Marc, je me souviens parfaitement de ton prénom"). Marshalling JNI réel validé.
libkazeia_engine.so reconstruit (5 symboles). Paquet dist/ prêt à intégrer.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
generate() = prefill prompt sur instance HTP (ngl99, device HTP0, OPFILTER=SSM_CONV +
GDN_PREFILL posés au load) -> llama_state_seq transfère le KV -> decode sur instance CPU
(ngl0, t4+fa, KV f16). 2 instances (~4.7GB). Sans état entre appels (app passe l'historique).
Validé multi-tour via jni/dual_ctx_mt.cpp: 3 tours cohérents FR + mémoire conversationnelle
(rappelle prénom/âge du tour 1 au tour 3), prefill HTP 103-144 t/s, decode CPU ~7-9.
Compile+linke OK (4 symboles JNI, CMakeLists inchangé). Rebuild libkazeia_engine.so requis
avant ship (le .so livré = ancienne version CPU-only/q8_0).
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Reconfirmé device froid 90% (les chiffres throttlés d'hier soir étaient faux):
- KV f16 >> q8_0 au decode: q35-lmq4 f16=10.9 vs q8_0=6.5 (-40%, idem d=512). Le déquant KV
flash-attn coûte plus que le BW. JNI corrigé type_k/v=F16 (rebuild .so requis avant ship;
le .so livré=q8_0 validé, inchangé).
- q35-lmq4 prefill HTP=189 ~= 2x Qwen3.5-Q4_0 (98): embeds/output Q4 restent sur NPU vs Q6_K
fallback CPU. Argument fort de plus pour q35-lmq4 (+5% decode ET ~2x prefill HTP).
- decode sain: q35-lmq4 10.9, dense 11.7. prefill CPU JNI=14 (t4).
Decision KV résolue; decision prefill CPU-only vs HTP ouverte (189 motive le câblage).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Richard Loyer