# Kazeia-Engine — handoff intégration (MAJ 26/05/2026)

Point d'entrée unique. Remplace le LLM ExecuTorch/Genie par llama.cpp (fork ql) + Hexagon.
GGUF, pas de `.pte`. STT reste ORT-QAIRT (inchangé).

## Décisions figées cette session
- **Modèle Speaker = Qwen3.5-4B en variante `q35-lmq4.gguf`** (embeds en Q4 au lieu du Q6_K
  par défaut → 2.38 GB, decode +5%, qualité ≈ Q4_0 mesurée). Choisi sur l'éval qualité
  (`../eval/VERDICT.md`) : gagne le SAFETY (cite 3114/15) et la majorité du SUPPORT vs le dense.
- **9B écarté** (decode ~4-5 t/s réel, trop lent ; pas de gain qualité justifiant). Cascade
  éventuelle = Guard-4B (thinker) + 4B (speaker), pas 9B.
- **Kernel GDN = chantier clos** : son calcul n'est PAS le goulot (cf RAPPORT_RD §7). Ne pas
  y retoucher pour la perf. Decode au plafond BW CPU (~25 GB/s).

## État du bridge JNI (`jni/kazeia_engine_jni.cpp`) — ce qui est CÂBLÉ
Config déjà correcte et alignée :
- `n_threads=4`, `flash_attn=ENABLED`, `n_batch=512`, sampler **greedy**.
- Thinking OFF déterministe (ChatML + `<think></think>` vide injecté) → pas de ramble.
- API : `load(path,nCtx) → generate(h,sys,usr,maxTok) → reset(h) / free(h)`.
- **`n_gpu_layers = 0` → tout CPU** (pas de HTP). Choix après le ping-pong ngl99 (decode 0.2 t/s).

## Décisions (vérifiées 27/05, batterie 90%, device froid)
1. **KV = f16 (RÉSOLU, corrigé dans le JNI).** Mesuré : decode q35-lmq4 f16=**10.9** vs q8_0=**6.5**
   (−40%, idem à d=512). Le déquant KV en flash-attn coûte plus que le BW épargné. `type_k/v`
   repassé en `GGML_TYPE_F16`. → **rebuild `libkazeia_engine.so` avant de shipper** (le .so livré
   contient encore l'ancien q8_0). q8_0 seulement si OOM KV en très long contexte.
2. **Prefill HTP : RÉCUPÉRABLE via `GGML_HEXAGON_OPFILTER=SSM_CONV`.** Cause du charabia localisée :
   **une seule op, SSM_CONV (conv1d), est cassée sur HTP en multi-token (prefill) pour d_inner=1024/2048**
   (oracle FAIL ERR~1.3 ; decode n=1 OK ; bug côté backend hexagon, pas le calcul — les 2 chemins HTP
   échouent, ggml-cpu est correct). En forçant cette op sur CPU (`OPFILTER=SSM_CONV`), le reste du prefill
   tourne sur HTP et la **sortie redevient cohérente** : « Je comprends que cette rumination nocturne… ».
   Mesuré : **prefill HTP 181 t/s** (×13 vs CPU 14) avec sortie correcte. Trois options d'intégration :
   - **A (livrée) CPU-only** : prefill 14, decode 10.9, 2.4 GB. Simple.
   - **B mono-contexte HTP + OPFILTER** : prefill **181**, decode HTP **6.4**, 2.4 GB (+ION). Gros gain prefill,
     decode + lent, aucune RAM en plus, peu de code (ngl99 + env). **Recommandé** pour prompts longs/multi-tour.
   - **C dual-contexte (prefill HTP+OPFILTER → transfert KV → decode CPU)** : prefill 181, decode **10.9**,
     **+2.3 GB** RAM (2e instance). Optimal mais + complexe. Harness prouvé : `jni/dual_ctx.cpp`.
   TODO propre : corriger SSM_CONV HTP (gate `test-backend-ops -o SSM_CONV` = 45/45) → enlèverait l'OPFILTER.

## Perf (sains, 27/05, device froid)
| | prefill | decode | RAM |
|---|--:|--:|--:|
| q35-lmq4 — A: CPU-only (**config livrée**) | 14 (CPU t4) | **10.9** | 2.4 GB |
| q35-lmq4 — B: HTP+OPFILTER mono-ctx | **181** | 6.4 (HTP) | 2.4 GB +ION |
| q35-lmq4 — C: HTP-prefill / CPU-decode | **181** | **10.9** | 4.7 GB +ION |
| q35-lmq4 — HTP sans OPFILTER | 189 *(sortie CASSÉE: SSM_CONV)* | — | — |

Decode = ce que l'utilisateur ressent (10.9, OK). Prefill CPU 14 t/s → prompt 200 tok ≈ 14 s ;
garder le system prompt + l'historique courts. Le prefill HTP rapide existe mais sort du charabia (cf décision 2).

## Système (prompt) — `system_fr.txt` fourni
Inclut les garde-fous (3114, pas de prescription) + 2 correctifs issus de l'éval :
tutoiement constant, et « ne présume pas du pire, fais préciser » (le modèle lisait
« le départ de ma fille » comme un décès). À passer tel quel en `sys` de `generate()`.

## Paquet à intégrer
- `lib/*.so` → `app/src/main/jniLibs/arm64-v8a/` (libkazeia_engine.so **statique** + ggml/htp ;
  htp-v79 = celui de cette session, fp16 derrière env `KZ_F16` OFF par défaut = comportement inchangé).
- `jni/kazeia_engine_jni.cpp` + `jni/EngineLlmEngine.kt` + `include/` → projet app.
- `q35-lmq4.gguf` → external storage (2.38 GB, hors git ; le pousser ou le reproduire, cf MODELS.md).
- `./package.sh` réassemble `lib/` depuis le build `ql/b` + recopie le prompt.

## Détails
INTEGRATION.md (build/CMake), MODELS.md (modèle + recette), PERF.md (mesures+leviers morts),
PITFALLS.md (pièges vécus), STATUS.md (limites). Verdict qualité : `../eval/VERDICT.md`.