Spec /opt/Kazeia/docs/RAG_EMBEDDINGS_ENGINE_SPEC.md implémentée. Préflight (point #2 du spec = LE bloqueur potentiel) : - Arch BERT/nomic-bert/gemma-embedding TOUJOURS présentes dans le fork ql (llama-arch.cpp + src/models/bert.cpp), malgré les mods Qwen/TTS. - Outil de référence examples/embedding/embedding.cpp dispo = source de vérité. - Confirmé : BERT encoder-only routé via llama_decode (PAS llama_encode) dans ce fork ; le code ne bascule sur erreur que pour encoder+decoder (T5). Ajouts kazeia_engine_jni.cpp (handle KEmbedder SÉPARÉ du KEngine, CPU pur) : - loadEmbedder(path, nThreads, pooling) : embeddings=true, pooling MEAN/CLS/auto, n_ctx=n_batch=n_ubatch=512 (contrainte pooling = séquence dans 1 ubatch), n_gpu_layers=0, refus explicite des modèles encoder-decoder. - embedText(h, text) : tokenize add_special + batch logits=1 + llama_decode + llama_get_embeddings_seq + normalisation L2 -> float[n_embd] ou null. - freeEmbedder(h). - Reproduit À L'IDENTIQUE examples/embedding/embedding.cpp. Bindings Kotlin (EngineLlmEngine.kt) : loadEmbedder/embedText/freeEmbedder + wrapper EmbedderEngine(model, nThreads, pooling).embed(text). Validation sur tablette SM8750 (adb shell, nomic-embed Q4_K_M, CPU) : - Déterminisme : max|diff| = 0.0 bit-identique sur 2 runs - Norme L2 = 1.0000 - PARITÉ RÉFÉRENCE : mon embedText vs llama-embedding = max|diff| 5e-7, cos 1.000000 (probe rag_probe.cpp répliquant le chemin exact) - Cohérence sémantique : OK avec bons préfixes FINDING modèle (point #1 du spec confirmé par mesure) : nomic-embed est anglo-centré, marge FR fine (cos insomnie 0.556 vs tarte 0.517 = 0.04, et ordre s'inverse avec mauvais préfixe). => SHIPPER multilingual-e5-small comme le spec l'exige, pas nomic. Le code est agnostique au modèle (n_embd auto). ⚠ Bloqueur SELinux identique LLM/TTS : l'embedder linke libllama->libggml-hexagon qui ouvre /dev/fastrpc-cdsp au backend_init -> crash untrusted_app. DOIT tourner sur le build CPU-only (GGML_HEXAGON=OFF). Documenté dans le code + RAG_INTEGRATION.md. Doc : dist/RAG_INTEGRATION.md (format des 3 autres) + overview à jour (4 sous-systèmes). |
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|---|---|---|
| .. | ||
| decoder_patches | ||
| include | ||
| jni | ||
| lib | ||
| patches | ||
| scripts | ||
| CMakeLists.txt | ||
| HANDOFF.md | ||
| INTEGRATION.md | ||
| KAZEIA_ENGINE_OVERVIEW.md | ||
| LLM_INTEGRATION.md | ||
| MODELS.md | ||
| PATCH_QNN_PROD.md | ||
| PERF.md | ||
| PERF_ANALYSIS.md | ||
| PERF_CPU_OPTIMS.md | ||
| PERF_INFRA_TESTS.md | ||
| PERF_VULKAN_TESTS.md | ||
| PITFALLS.md | ||
| RAG_INTEGRATION.md | ||
| README.md | ||
| REBUILD_CPU_ONLY.md | ||
| STATUS.md | ||
| STT_INTEGRATION.md | ||
| TTS.md | ||
| TTS_INTEGRATION.md | ||
| build_decoder_subproc.sh | ||
| build_ggml_vulkan.sh | ||
| build_kazeia_stt.sh | ||
| build_kazeia_tts.sh | ||
| build_speaker_encoder.sh | ||
| build_stt_cli.sh | ||
| build_stt_test.sh | ||
| build_test_engine_2calls.sh | ||
| build_test_tokenizer.sh | ||
| build_tts_pipeline.sh | ||
| build_tts_pipeline_chraac.sh | ||
| llama-cli | ||
| package.sh | ||
| system_fr.txt | ||
| test_native | ||
README.md
⚠ Source de vérité à jour = HANDOFF.md (26/05). Modèle tranché =
q35-lmq4(Qwen3.5-4B), 9B écarté. Les mentions de 9B/cascade ci-dessous sont historiques.
Kazeia-Engine — intégration kazeia-android
Moteur LLM (+ TTS) GGUF, sans .pte, fork llama.cpp upstream + backend Hexagon.
Remplace ExecuTorch/Genie pour le LLM. STT reste ORT-QAIRT (inchangé). Prefill NPU /
decode CPU. Modèle dense (Qwen3) plein NPU ; hybride (Qwen3.5 DDDA) GDN sur NPU corrigé.
0. Périmètre
| Brique | Avant | Après |
|---|---|---|
| LLM Speaker/Thinker | ExecuTorch .pte |
Kazeia-Engine GGUF |
| TTS Talker/CP | ggml-cpu | engine (Talker prefill HTP option.) |
| TTS Decoder | libtts_decoder_ggml | inchangé |
| STT Whisper | ORT-QAIRT | inchangé |
1. Contenu du paquet
lib/:libkazeia_engine.so(bridge JNI) +libllama.so+libggml{,-base,-cpu,-hexagon}.so+libggml-htp-v68/69/73/75/79/81.so(sélection auto = V79 sur Pad3). 168 MB.jni/:kazeia_engine_jni.cpp,EngineLlmEngine.kt.include/,CMakeLists.txt.INTEGRATION.md(steps),TTS.md,MODELS.md,PERF.md,PITFALLS.md.
2. Build (5 étapes)
lib/*.so→kazeia-android/app/src/main/jniLibs/arm64-v8a/jni/kazeia_engine_jni.cpp→app/src/main/jni/,include/*.hà côtéEngineLlmEngine.kt→com/kazeia/llm/,System.loadLibrary("kazeia_engine")- CMake: lib avec libllama+libggml+libggml-base,
-march=armv8.6-a+dotprod+fp16+i8mm+bf16 - GGUF → external storage, paths via
KazeiaApplication.LLM_DIR
3. Cascade — remplace LlmProcessor cascade
Thinker Guard-4B → 4 bullets ; Speaker 9B = SYS_KAZEIA+bullets. Mono-moteur, reset() entre tours. Prompts: voir RAPPORT_KAZEIA §8. --reasoning-budget 0 impératif (sinon ramble anglais) : EngineLlmEngine met thinking off. Mesuré: 9B>4B qualité, Speaker=9B.
→ MODELS.md (choix), PERF.md (chiffres), PITFALLS.md (params_fit, no tty, OOM 30B+), INTEGRATION.md (détail API). API: load/generate/reset/free.
VALIDÉ DEVICE 24/05
test_native (=logique generate bridge) sur Pad3: load 4B HTP+decode CPU+detok = OUT propre, exit0. Pipeline prefill-NPU/decode-CPU prouve end-to-end. dist/jni/test_native.cpp = harness reproductible. Bridge so: 4 symboles JNI + deps ok. Reste app: gradle+jniLibs+template chat.
v2 STATIC (collision libllama TTS resolue)
TTS Talker/CP linke vs son libllama.so -> conflit ABI. FIX: libkazeia_engine.so STATIC (llama+ggml+ggml-cpu+hexagon en .a, --whole-archive hexagon). NEEDED= libm/log/dl/c only, 42MB. Coexiste avec libllama TTS. Drop: libkazeia_engine.so + libggml-htp-v79.so. Valide device 4B HTP. Build: bstatic BUILD_SHARED_LIBS=OFF.
v3 utilisable: thinking-off bridge
generate(sys,usr,max): wrap ChatML + vide = stop reasoning, decode 4B 15tok/s ~5s/tour. test 4B: "Je suis desole..." 40s(load)+gen. signature 2-arg. cap maxTok 64. dist=libkazeia_engine.so static + htp-v79. #277 fix livre.
v4 USABLE: ngl0 CPU decode (vrai fix #277)
Hang in-app=0.21tok/s: ngl99 -> decode ping-pong NPU/GDN-CPU. FIX: n_gpu_layers=0 decode CPU pur 14tok/s. test 4B: reponse FR 4s/tour. dev avait raison: pas thinking. cap64 garde. Speaker=4B CPU ngl0. RAM 4.5G. dist=libkazeia_engine.so. utilisable, #277 debloque.