PHASE 0 audit (PERF_ANALYSIS.md + cette commit):
- BigVGAN = 95% du decoder (3.24s sur 3.36s), confirmé via KZTTS_DECODER_PROFILE=1
- 26 conv1d (63.7 Gops) + 4 conv_transpose_1d (51.6 Gops) + 30 snake (0.4 Gops)
- channels par block : 1024->1536->768->384->192->96->1
- T_cur évolution : 124->992->4960->19840->59520
- poids decoder TOUS en F16 déjà (110 MB F16 conv + 215 MB F32 snake α/β)
- ggml_conv_1d = im2col + mul_mat en interne, le graphe expose déjà MUL_MAT
- ggml-hexagon ql/ggml supporte : MUL_MAT (HMX fp16), UNARY (exp/silu/etc),
SOFT_MAX, ROPE, ADD, MUL, NORM, PAD, etc.
PAS supporté : IM2COL, CONV_1D, CONV_TRANSPOSE_1D, SIN
- opt_hostbuf=1 default -> HTP buffer CPU-mappable via ION
- budget RAM HTP session: 2 GB sur 3.5 GB plafond, ~1.5 GB marge
PHASE 2a (chaîne load HTP, sans gain HMX):
- Refactor decoder.h + gguf_loader.cpp : load_with_backends(path, devs)
crée le sched optionnellement (gated KZTTS_DECODER_SCHED).
- tts_engine.cpp : KZTTS_DECODER_HTP=1 -> initialise backend HTP +
backend CPU (sched), passe les deux à load_with_backends.
- Mode KZTTS_DECODER_HTP=1 sans SCHED : poids 325 MB sur HTP, compute
CPU pur lit via opt_hostbuf=1. WAV produit correct, ~baseline perf.
- Mode SCHED=1 : sched créé mais sched_alloc_graph plante (buffer_id>=0)
car les stages utilisent ggml_init(no_alloc=false) + memset, incompatible
avec sched. Refactor stages requis pour activer.
Snapshots des modifs decoder dans dist/decoder_patches/ (le repo decoder
est externe /opt/Kazeia, fichiers untracked).
PHASE 2b à faire prochaine session (~1 session):
- stage_bigvgan en pattern sched-friendly:
* no_alloc=true + ggml_set_input/output
* memset zeros -> ggml_pad_ext
* precompute_snake host -> ggml_exp + ggml_div in-graph
* sched_reset + alloc + tensor_set + compute + tensor_get
- Cible: decoder 3.2s -> 0.5-0.8s (×4-6 sur MUL_MAT HMX)
- Snake sin reste CPU (fallback sched), borné à 0.4 Gops/115 total
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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|---|---|---|
| .. | ||
| README.md | ||
| decoder.cpp.snapshot | ||
| decoder.h.snapshot | ||
| gguf_loader.cpp.snapshot | ||
README.md
Snapshots decoder /opt/Kazeia/kazeia-tts-decoder-ggml/src/
Le repo decoder est externe (mono-repo /opt/Kazeia, fichiers untracked en pratique). Ces snapshots gardent une trace des modifications apportées pour Phase 2 du chantier BigVGAN HMX.
Modifications par fichier
decoder.h
- Ajout
std::vector<ggml_backend_t> backends+ggml_backend_sched_t scheddansstruct Decoder. - Ajout
bool owns_backendspour la libération. - Nouvelle méthode
load_with_backends(path, devs): variante deload_with_buftqui prend une liste de backends et crée optionnellement un sched (gated par envKZTTS_DECODER_SCHED). - Nouvelle méthode
compute_graph(ctx, gf, n_threads)qui dispatche verssched_computesi sched actif, sinonggml_graph_compute_with_ctxlegacy.
gguf_loader.cpp
- Impl de
load_with_backends: alloue les poids sur le buft du backend[0] (HTP si présent) viaload_with_buft. Sched créé seulement siKZTTS_DECODER_SCHED=1(le sched complet nécessite refactor des stages). - Impl de
compute_graph: sched path ou compute_with_ctx legacy. unload()libère sched + backends siowns_backends.
decoder.cpp
- Ajout du timing par stage dans
Decoder::forward(gated parKZTTS_DECODER_PROFILE=1). Imprime quant/preconv/pretr/upsample/bigvgan. - (pas d'autres modifs structurelles : le refactor stage_bigvgan en pattern sched-friendly reste à faire dans la session suivante)
Modes de fonctionnement
| Env | Effet |
|---|---|
| (rien) | path CPU pur historique, poids CPU buffer (default) |
KZTTS_DECODER_HTP=1 |
poids alloués sur HTP buffer, compute CPU pur via opt_hostbuf=1 (HTP buffer CPU-mappable). Pas de gain HMX mais valide la chaîne. |
KZTTS_DECODER_HTP=1 KZTTS_DECODER_SCHED=1 |
sched créé, mais stages encore en compute_with_ctx → assertion buffer_id >= 0 au premier compute. NE FONCTIONNE PAS sans refactor stages. |
Reste à faire (Phase 2 session suivante)
Refactor de stage_bigvgan (et causal_conv1d_TC, apply_snake_TC,
precompute_snake) pour le pattern sched :
ggml_init(no_alloc=true)avec mem_size réduit (metadata only)ggml_set_input(input_tensor)sur l'input hostggml_set_output(output_tensor)sur l'output final- Remplacer
memset(zeros->data)+ggml_concatparggml_pad_ext - Remplacer
precompute_snakehost (exp, 1/x) par ops in-graphggml_exp + ggml_div - Wrapping
sched_reset+sched_alloc_graph+ggml_backend_tensor_set(input)+sched_graph_compute+ggml_backend_tensor_get(output)
Snake sin n'est pas supporté HTP → sched fallback automatique vers CPU
pour cette op. Le ping-pong est borné (snake = 0.4 Gops total sur 115).
Estimation : ~70 lignes propres, ~1 session focalisée. Cibles : decoder 3.2s → ~0.5-0.8s (gain ×4-6 réaliste avec HMX sur MUL_MAT).
Rebuild
cd /opt/Kazeia/kazeia-tts-decoder-ggml/build-android-engine && \
make qwen3tts-decoder -j$(nproc)
# puis côté Kazeia-engine
cd /opt/Kazeia-engine/dist && ./build_tts_pipeline.sh