feat(llm): défaut kazeia-engine GGUF (lib), plus de .pte au runtime — v0.1.6

Directive 2026-06-15 : si on passe par kazeia-engine, on n'utilise plus de .pte.

- ConfigStore.llmEngine défaut "prod"(.pte) → "lib" (EngineLlmAdapter +
  libkazeia_engine + GGUF). Le .pte n'est plus chargé au runtime ; il reste
  câblé en repli d'urgence seulement (et sur cette plateforme son runner QNN
  échoue de toute façon : « Failed to load llm runner [1] »).
- ModelRegistry.defaultSpeaker() "qwen3-4b-seq1024"(.pte) → "qwen3.5-4b" (GGUF,
  q35-lmq4) : config cohérente, le mode lib charge sp.ggufPath() directement
  sans repli, zéro référence .pte.

Validé device (release v0.1.6, SM8750) : libkazeia_engine charge q35-lmq4.gguf
en 1.8 s (backend='lib'), 2 générations FR thérapeutiques cohérentes
(« C'est compréhensible, je suis là avec toi… » / « C'est vraiment épuisant,
je te comprends. »). Règle aussi le mode perroquet observé avec le .pte.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

kazeia-android/app/build.gradle.kts

@@ -44,8 +44,8 @@ android {
         applicationId = "com.kazeia"
         minSdk = 28
         targetSdk = 36
-        versionCode = 6
-        versionName = "0.1.5"
+        versionCode = 7
+        versionName = "0.1.6"
 
         // WebDAV de distribution — injecté depuis local.properties.
         buildConfigField("String", "WEBDAV_BASE", "\"${localProp("webdav.base")}\"")

kazeia-android/app/src/main/java/com/kazeia/config/ConfigStore.kt

@@ -40,10 +40,13 @@ class ConfigStore private constructor(private val file: File) {
          *  (Kazeia-Engine unifié, A/B identique sur set 6 audios mais à valider plus large).
          *  Pilotable depuis l'app admin / provider. Defaults safe = "prod". */
         val sttEngine: String = "prod",
-        /** Backend LLM : "prod" = ExecuTorchLlmEngine (.pte Qwen3 dense), "lib" =
-         *  EngineLlmAdapter (libkazeia_engine + GGUF Qwen3.5). Defaults safe = "prod".
-         *  Bascule "lib" nécessite libllama.so fork ql dans jniLibs. */
-        val llmEngine: String = "prod",
+        /** Backend LLM : "lib" = EngineLlmAdapter (libkazeia_engine + GGUF Qwen3.5,
+         *  q35-lmq4 par défaut) — défaut depuis 2026-06-15 : on n'utilise PLUS le
+         *  .pte avec kazeia-engine (directive). "prod" = ExecuTorchLlmEngine (.pte) —
+         *  conservé en repli d'urgence uniquement ; sur cette plateforme le runner QNN
+         *  du .pte échoue au load (« Failed to load llm runner [1] »), donc à éviter.
+         *  "lib" valide device : load q35-lmq4.gguf 2.6s + génération FR cohérente. */
+        val llmEngine: String = "lib",
         /** Backend TTS : "lib" = libkazeia_tts unifié (SEUL compatible avec le
          *  libllama.so fork ql embarqué depuis 2026-06-02), "prod" = Qwen3TtsEngine
          *  legacy — CRASHE (SIGSEGV nativeInit, dérive ABI llama_context_params) tant

kazeia-android/app/src/main/java/com/kazeia/config/ModelRegistry.kt

@@ -127,7 +127,9 @@ object ModelRegistry {
 
     fun byId(id: String): ModelInfo? = ALL.firstOrNull { it.id == id }
 
-    fun defaultSpeaker(): ModelInfo = byId("qwen3-4b-seq1024")
+    // Défaut = Speaker GGUF (moteur kazeia-engine lib) — on n'utilise plus de .pte
+    // (directive 2026-06-15). Repli : tout autre Speaker présent sur disque.
+    fun defaultSpeaker(): ModelInfo = byId("qwen3.5-4b")
         ?: ALL.first { it.role == Role.SPEAKER && it.fileExists() }
 
     fun defaultThinker(): ModelInfo = byId("guard06b")