chore(cleanup): purge des traces legacy résiduelles (audit post-bascule)

Audit complet : 0 référence de CODE aux classes/libs supprimées (vérifié).
Nettoyage des résidus :
- code mort : vars locales inutilisées (wavPath dans setVoiceId, sentenceCounter)
  + bindings JNI TTS-Talker Qwen3-TTS de EngineJni (nEmbd/nVocab/resetEmbeds/
  prefillEmbeds/decodeEmbed, 0 caller).
- commentaires périmés recalés : docstring ttsEngine (ConfigStore) + défaut field
  ttsEngine "lib"→"cosyvoice" ; commentaire cascade (ExecuTorchLlmEngine→UnifiedLlmAdapter,
  Guard-0.6B→Guard-4B) ; ttsStreamer (Qwen3→CosyVoice) ; AudioVisualizer SPECTRUM_BANDS.

Build app+admin vert. Restent uniquement des notes historiques exactes
(« X retiré 2026-06-18 ») — documentation, pas du code.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

kazeia-android/app/src/main/java/com/kazeia/config/ConfigStore.kt

@@ -71,16 +71,11 @@ class ConfigStore private constructor(private val file: File) {
          *  modèle effectif est choisi par `speaker.modelId` (ModelRegistry). Champ
          *  conservé pour compat config/télémétrie. */
         val llmEngine: String = "lib",
-        /** Backend TTS : "lib" = libkazeia_tts unifié (SEUL compatible avec le
+        /** Backend TTS : "cosyvoice" = CosyVoiceTtsEngine (clonage vocal 9 langues,
-         *  libllama.so fork ql embarqué depuis 2026-06-02), "prod" = Qwen3TtsEngine
+         *  CPU-only) = SEUL moteur depuis la bascule 2026-06-18 (legacy Qwen3-TTS/lib
-         *  legacy — CRASHE (SIGSEGV nativeInit, dérive ABI llama_context_params) tant
+         *  retirés). Champ conservé pour compat config ; KazeiaService ne charge que
-         *  que les .so legacy ne sont pas recompilés contre les headers fork ql.
+         *  CosyVoice. */
-         *  "cosyvoice" = CosyVoiceTtsEngine (clonage vocal 9 langues, CPU-only) —
+        val ttsEngine: String = "cosyvoice",
-         *  câblé mais NON activable tant que la collision libggml des libs livrées
-         *  n'est pas levée côté engine (cf CosyVoiceTtsEngine.kt).
-         *  Default "lib" depuis 2026-06-11 : l'ancien défaut "prod" mettait toute
-         *  install fraîche en crash-loop au démarrage du service. */
-        val ttsEngine: String = "lib",
         /** RAG (récupération de contexte injecté au prompt). Default OFF : tant que
          *  kazeia-engine n'expose pas embedText + qu'aucun corpus n'est ingéré,
          *  l'activer est inerte (l'embedder n'est pas prêt). Pilotable via admin. */

kazeia-android/app/src/main/java/com/kazeia/llm/EngineLlmEngine.kt

@@ -22,15 +22,7 @@ class EngineJni {
     external fun sessionReset(h: Long)                                           // repart du checkpoint système
     external fun getLastStats(h: Long): LongArray                                // [prefill_ms, decode_ms, n_tokens]
 
-    // -- TTS Talker (Qwen3-TTS) : I/O en embeddings, pas en tokens (vocab=3072 codes audio, pas de BPE).
+    // (Bindings TTS-Talker Qwen3-TTS retirés 2026-06-18 : TTS = CosyVoice, lib dédiée.)
-    //    Le caller (cf. TalkerEngine.kt) construit les embeds de prefill (text+x-vector) et de step
-    //    (sum 16 codecs + tts_pad + trailing_text_hidden), fait l'échantillonnage, et compose le
-    //    pipeline Talker→CP→Decoder. Retours conventionnels : 0 = OK, négatif = erreur.
-    external fun nEmbd(h: Long): Int                                                            // taille d'un embed (1024 pour Talker-0.6B)
-    external fun nVocab(h: Long): Int                                                           // 3072 pour le Talker
-    external fun resetEmbeds(h: Long)                                                           // KV clear + pos=0, à appeler en début de génération TTS
-    external fun prefillEmbeds(h: Long, embdFlat: FloatArray, t: Int, outHidden: FloatArray): Int
-    external fun decodeEmbed(h: Long, embd: FloatArray, outLogits: FloatArray, outHidden: FloatArray): Int
 
     // -- Embeddings (RAG) : modèle dédié BERT-like (e5/bge), handle SÉPARÉ du LLM/TTS, CPU pur.
     //    pooling: -1 = défaut du modèle (recommandé) ; 1 = MEAN (e5) ; 2 = CLS (bge).

kazeia-android/app/src/main/java/com/kazeia/service/KazeiaService.kt

@@ -54,14 +54,9 @@ class KazeiaService : Service() {
 Pas d'introduction, pas d'explication. Juste les 4 lignes en francais. /no_think"""
     }
 
-    private lateinit var llm: LlmEngine
+    private lateinit var llm: LlmEngine                     // Speaker (UnifiedLlmAdapter : GGUF défaut ou .pte)
-    // Cascade Option E v2 : 2 ExecuTorchLlmEngine cohabitants in-process.
+    // Cascade (off par défaut) : 2ᵉ moteur Thinker via UnifiedLlmAdapter,
-    // - llm = Speaker Qwen3-4B (.pte ~3.3 GB ION, ~4.4 GB total)
+    // lazy au 1er tour (défaut Guard-4B .pte). nThreads réduit pour le Speaker.
-    // - thinkerEngine = Guard-0.6B (.pte ~700 MB ION) lazy-loaded au 1er PTT
-    // Total ION ~5.1 GB, marge OK pour TTS pic. QnnBackendUnifiedRegistry
-    // singleton partage le QnnBackendBundle (handle fastrpc DSP) entre les 2
-    // contextes — pas de collision DSP, pas de subprocess. Cf
-    // project_kazeia_cascade_option_e dans la mémoire persistante.
     private var thinkerEngine: com.kazeia.llm.UnifiedLlmAdapter? = null
     private val thinkerLock = Object()
 
@@ -208,10 +203,9 @@ Pas d'introduction, pas d'explication. Juste les 4 lignes en francais. /no_think
     val loadingState: StateFlow<LoadingState> = _loadingState
 
     /**
-     * Cascade E v2 : crée la 2ᵉ ExecuTorchLlmEngine (Thinker = Guard-0.6B) dans
+     * Cascade : crée le 2ᵉ moteur (Thinker, défaut Guard-4B .pte NPU) via
-     * le MÊME process app. Lazy au 1er PTT (~1-2 s de load 0.6B). Le
+     * UnifiedLlmAdapter dans le même process, lazy au 1er tour. Off par défaut
-     * QnnBackendUnifiedRegistry singleton réutilise le QnnBackendBundle du
+     * (cascadeEnabled=false). nThreads réduit pour laisser des cœurs au Speaker.
-     * Speaker → un seul handle fastrpc DSP, 2 contextes/graphes coexistent.
      */
     private fun ensureThinkerEngine() {
         synchronized(thinkerLock) {
@@ -699,7 +693,6 @@ Pas d'introduction, pas d'explication. Juste les 4 lignes en francais. /no_think
      *  ../voix/<id>.wav. Hot-swap : effet au prochain segment synthétisé. */
     fun setVoiceId(voiceId: String) {
         currentVoiceName = voiceId
-        val wavPath = "${KazeiaApplication.MODELS_DIR}/../voix/$voiceId.wav"
         when (val e = tts) {
             is com.kazeia.tts.CosyVoiceTtsEngine -> { e.setVoice(voiceId); log("Voix (cosyvoice): $voiceId") }
             else -> log("setVoiceId: moteur TTS inconnu — voix '$voiceId' ignorée")
@@ -1526,11 +1519,7 @@ Pas d'introduction, pas d'explication. Juste les 4 lignes en francais. /no_think
         // as soon as the user finishes speaking, covering the LLM's TTFT.
         addMessage(bubble)
         val llmStreamStart = System.currentTimeMillis()
-        val sentenceCounter = java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger(0)
+        // TTS coupé (llmOnly) → pas de session ; la bulle se remplit token par token.
-        // TTS coupé (llmOnly) → pas de session de synthèse ouverte ; la bulle
-        // se remplit token par token dans onToken (voir plus bas).
-        // Streaming LLM→TTS réservé à Qwen3 (NPU/Hexagon : pas de contention CPU avec
-        // le LLM). CosyVoice (CPU) passe par le chemin batch (voir note plus haut).
         // CosyVoice (CPU) : pas de streaming LLM→TTS (contention CPU). Le LLM décode
         // vite, puis synthèse batch via pipeline.speakText (qui streame déjà
         // phrase-par-phrase EN INTERNE). ttsStreamer reste donc null.

kazeia-android/app/src/main/java/com/kazeia/ui/AudioVisualizerView.kt

@@ -53,7 +53,7 @@ class AudioVisualizerView @JvmOverloads constructor(
 ) : View(context, attrs, defStyleAttr), Choreographer.FrameCallback {
 
     companion object {
-        /** Must match Qwen3TtsEngine.SPECTRUM_BANDS. Asserted at setSpeaking. */
+        /** Nombre de bandes de spectre de l'orbe (visualiseur). */
         private const val SPECTRUM_BANDS = 12
         /** Listening-mode outline deformation modes (even = smooth blobs). */
         private const val BLOB_MODES = 8