Active le RAG de bout en bout dans la vraie conversation :
- Rag.ingestDir(dir) : ingère tous les .txt/.md d'un dossier (source = nom fichier).
- KazeiaService : auto-ingestion du corpus au 1er démarrage si base vide
(.../kazeia/rag_corpus/), + intent `rag_ingest` (clear+reingest, brique admin future).
- Injection live : seuil relevé à 0.82 (calé e5 : base ~0.80 / pertinent ~0.88), k=3,
pour ne PAS injecter de hors-sujet.
- Corpus seed FR de psychoéducation (6 fichiers) dans docs/rag_corpus_seed/.
Validé device (ragEnabled ON, Speaker lib qwen3.5-4b) : 6 chunks ingérés, tour
patient « je n'arrive pas à dormir… » -> retrieve 1 hit (top 0.84, le chunk sommeil ;
les 5 autres filtrés par le seuil) -> bloc CONTEXTE injecté (577 c) -> réponse ancrée.
Aucun crash, coexistence RAM OK. ragEnabled reste OFF par défaut (opt-in clinicien).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Ajoute docs/RAG_EMBEDDINGS_ENGINE_SPEC.md : instructions à transmettre au dev
de kazeia-engine pour exposer un entrypoint texte→vecteur poolé (loadEmbedder/
embedText/freeEmbedder) réutilisant la machinerie d'embedding déjà présente dans
le fork libllama. Calée sur dist/jni/kazeia_engine_jni.cpp réel.
Whitelist .gitignore élargie à /docs/.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Kazeia Team