Le « corpus de Damien » (/opt/Kazeia/Kaz/knowledge_base) s'est révélé être des
fichiers de test de la machinerie RAG (licornes, Wikipédia Musk, scrape Tomatis)
— aucune valeur clinique. Corpus écrit ici à la place : +12 fiches (crise
d'angoisse, pensées automatiques, émotions, estime de soi, auto-compassion,
colère, deuil, stress, relaxation musculaire progressive, pleine conscience,
anxiété sociale, demander de l'aide) en plus des 6 existantes.
Lignes éditoriales (README) : une fiche = un thème + une technique concrète,
~1 chunk (maxChars=1200), vouvoiement neutre, jamais de médication/diagnostic/
crise suicidaire (CrisisGuard gère la crise hors LLM). À valider par le
clinicien avant activation patient.
Publié : composant catalogue rag_corpus → corpus-seed-r2, catalog v4 en ligne.
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Keystore release créé : /opt/Kazeia/keystore/kazeia-release.jks (RSA 4096,
alias kazeia, valide 2056), credentials dans keystore/credentials.properties
(chmod 600, hors git — la liste blanche du .gitignore racine l'exclut d'office).
Les deux modules lisent credentials.properties : présent → assembleRelease signe
en release ; absent (autre machine/CI) → repli debug + warning, le build ne casse
pas. MÊME clé pour com.kazeia et com.kazeia.admin → permettra la
signature-permission sur le ContentProvider (plan admin).
Validé : assembleRelease des deux apps OK, apksigner confirme le certificat
CN=Kazeia (SHA-256 4b408d9d…) sur les deux APK.
docs/RELEASE_SIGNING.md : gestion complète — câblage, procédure de release via
catalogue (bump versionCode obligatoire), SAUVEGARDE du keystore (le point qui
ne pardonne pas), scénarios de panne (perte clé/mdp/machine/compromission),
migration one-shot des tablettes debug→release, dev quotidien reste en debug.
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Active le RAG de bout en bout dans la vraie conversation :
- Rag.ingestDir(dir) : ingère tous les .txt/.md d'un dossier (source = nom fichier).
- KazeiaService : auto-ingestion du corpus au 1er démarrage si base vide
(.../kazeia/rag_corpus/), + intent `rag_ingest` (clear+reingest, brique admin future).
- Injection live : seuil relevé à 0.82 (calé e5 : base ~0.80 / pertinent ~0.88), k=3,
pour ne PAS injecter de hors-sujet.
- Corpus seed FR de psychoéducation (6 fichiers) dans docs/rag_corpus_seed/.
Validé device (ragEnabled ON, Speaker lib qwen3.5-4b) : 6 chunks ingérés, tour
patient « je n'arrive pas à dormir… » -> retrieve 1 hit (top 0.84, le chunk sommeil ;
les 5 autres filtrés par le seuil) -> bloc CONTEXTE injecté (577 c) -> réponse ancrée.
Aucun crash, coexistence RAM OK. ragEnabled reste OFF par défaut (opt-in clinicien).
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Ajoute docs/RAG_EMBEDDINGS_ENGINE_SPEC.md : instructions à transmettre au dev
de kazeia-engine pour exposer un entrypoint texte→vecteur poolé (loadEmbedder/
embedText/freeEmbedder) réutilisant la machinerie d'embedding déjà présente dans
le fork libllama. Calée sur dist/jni/kazeia_engine_jni.cpp réel.
Whitelist .gitignore élargie à /docs/.
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Kazeia Team