refonte(llm): moteur LLM unifié GGUF + .pte NPU (UnifiedLlmAdapter)
Remplace la couche LLM par la dernière version de kazeia-engine
(cf dist/LLM_INTEGRATION.md). Chargement par magic-byte :
- GGUF ("GGUF"@0) -> EngineLlmEngine (libllama CPU i8mm, session cache-préfixe KV)
- .pte ("ET12"@4) -> PteLlmEngine (ExecuTorch+QNN, NPU V79, sans root)
- LlmLoader.kt copié de l'engine + fix encode DJL (encode(p,false,false))
- UnifiedLlmAdapter : pont com.kazeia.core.LlmEngine, generateWithSystem par tour
- ModelRegistry : 5 modèles (Qwen3.5-4B GGUF défaut + 4 .pte en sous-dossiers)
- KazeiaService recâblé ; DEFAULT_SYSTEM_PROMPT -> ConfigStore.DEFAULT_SPEAKER_PROMPT
- DJL tokenizer arm64 Android : tokenizers + tokenizer-native alignés 0.33.0
(natif libdjl_tokenizer.so dans l'AAR ; natifs desktop exclus, -23 Mo APK)
- jniLibs : +libkazeia_pte.so, +libQnnHtpNetRunExtensions.so,
libqnn_executorch_backend.so -> QAIRT 2.42 ; manifest re-figé (28 libs)
- fichiers morts archivés (ExecuTorchLlmEngine, GenieLlmEngine)
Phase 1 (#287) : build debug green. Phase 2 = validation device.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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