refonte(llm): Phase 3 — archivage code mort (Genie + EngineLlmAdapter)
Après analyse de dépendances : l'essentiel d'ExecuTorch/QNN est VIVANT via le
TTS Qwen3TtsEngine "prod" (org.pytorch.executorch.Module → libexecutorch.so,
+ libQnnGpu.so backend Adreno, + QnnHtp). NE PAS archiver (stack TTS figée).
Réellement mort (refonte LLM) → archivé dans
/opt/Kazeia/archive/2026-06-17_refonte-engine/ :
- EngineLlmAdapter.kt (ancien adaptateur GGUF, remplacé par UnifiedLlmAdapter ;
références restantes = commentaires uniquement)
- GenieJni.kt + genie_jni.cpp + libGenie.so (backend Genie mort ; libgenie_jni.so
n'était même plus shipé → GenieJni ne pouvait plus se charger)
- cible CMake genie_jni retirée ; manifest jniLibs re-figé (27 libs, -libGenie)
Aussi : ConfigStore.llmEngine documenté comme VESTIGIAL (le dispatch passe par
UnifiedLlmAdapter magic-byte depuis la refonte ; modèle choisi par speaker.modelId).
Build release vert ; LLM device non-régressé (GGUF 18 / qwen3-4b .pte 18.6 /
guard4b .pte 21 tok/s) ; aucune lib genie dans l'APK.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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